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走进胖东来，，，，，，解码中国零售神话的谋划谜底
文 | 新质动能，，，，，，作者｜沛林，，，，，，编辑｜沐风Llama 4 真的作弊刷榜了！Meta 前首席科学家杨立昆（Yann LeCun）克日在采访中证实，，，，，，团队为优化基准测试效果，，，，，，对差别评测使用了差别版本的模子，，，，，，" 效果简直被改动了一点 "。。。另一位被裁的 FAIR 原手艺总监田渊栋，，，，，，则直指 Llama 4 的研发是 " 外行向导内行 "。。。从 Llama 3 的 " 开源牛耳 " 到 Llama 4 的口碑崩塌，，，，，，不过一年时间。。。这背后，，，，，，是 Meta 内部治理的杂乱与手艺蹊径的摇晃。。。随着丑闻曝光与焦点团队出走，，，，，，扎克伯格正推动一场强烈的转向：高薪挖人、换帅，，，，，，并彻底放弃开源蹊径，，，，，，转而打造闭源模子 "Avocado"。。。然而，，，，，，这款被寄予厚望的新作，，，，，，却深陷 " 借鉴 " 争议——它被曝使用通义千问优化，，，，，，并试图融合谷歌、OpenAI 等多方手艺。。。一经的开源引领者，，，，，，现在变为闭源的 " 集大成者 "。。。2026 年，，，，，，Meta 的 AI 运气，，，，，，险些所有压在了这个拼集而成的 Avocado 上。。。若是它再失败，，，，，，Meta 可能将在大模子的焦点赛道上彻底落伍。。。Llama 4 作弊了！作为图灵奖得主?、" 卷积神经网络之父 " 与 " 深度学习三巨头 " 之一，，，，，，杨立昆于 2013 年受邀加入 Meta 担当首席科学家，，，，，，并建设了台甫鼎鼎的人工智能研究院（FAIR）。。。多年来，，，，，，杨立昆一直是 Meta 前沿研究的手艺引领者与精神首脑。。。昔时扎克伯格为了请他出山，，，，，，甚至不吝允许他不必搬去加州、不辞去教职且研究效果必需果真三项条件。。。杨立昆已于 2025 年年底去职。。。双方的分道扬镳，，，，，，实质是由于敌手艺蹊径无法告竣一致：杨立昆瞧不上大语言模子蹊径，，，，，，信仰天下模子，，，，，，但扎克伯格却一心扑在大语言模子上。。。在近期的采访中，，，，，，杨立昆直言不讳地指出，，，，，，外界关于 Llama 4" 刷榜作弊 " 的指控并非空穴来风。。。为了在基准测试中维持体面的排名，，，，，，Meta 的团队确着实测试效果上 " 美化 " 了不少。。。他提到，，，，，，团队在差别的测试中甚至动用了差别的优化模子来专门刷分。。。杨立昆痛批 Meta 内部对 LLM 上瘾过头，，，，，，尤其是那些新挖来的超等智能实验室成员。。。他点名品评亚历山大王：年轻且缺乏履历。。。虽然学得快，，，，，，但压根不懂研究，，，，，，不知道怎么做、也不懂怎样和研究员们共处。。。在他眼中，，，，，，这个 28 岁的年轻人，，，，，，就是个 young boy。。。若是杨立昆脱离是由于不认同大语言模子蹊径，，，，，，那 FAIR 前研究科学家手艺总监田渊栋连同其团队整体被裁掉，，，，，，就显得越发戏剧性。。。刚刚被裁掉时，，，，，，田渊栋在社交媒体上无奈的体现：当初是被拉来给 Llama4 救火，，，，，，效果项目真正的认真人没有被问责，，，，，，我们团队却被开除了。。。1 月 4 日，，，，，，田渊栋在社交媒体上对自己脱离 Meta 这件事进一步做出说明：" 着实我也想过在公司十年多了，，，，，，总有一天要脱离，，，，，，总不见得老死在公司里吧。。。"甚至体现很长一段时间里心里都是希望 " 公司快把我开了吧 "。。。网友直呼，，，，，，高级打工人吐槽起上班来，，，，，，也没什么划分。。。而关于 Llama 4 的失败，，，，，，田渊栋在厥后的采访中透露的内容，，，，，，却显示出 Meta 内部更大的问题。。。而这些问题，，，，，，早在 Llama 3 受到追捧的时期，，，，，，就已经埋下种子。。。从封神到破灭回首 Llama 系列的迭代史，，，，，，也曾有过绚烂。。。Llama 2 和 Llama 3 曾是 Meta 最值得自满的底牌。。。2023 年和 2024 年的 Meta，，，，，，依附 " 免费又好用 " 的开源战略，，，，，，在 AI 界成为受尊重的公司。。。Llama 2 证实晰开源模子可以与闭源巨头叫板，，，，，，而 Llama 3 则将这种性能推到了巅峰，，，，，，在多项指标上甚至能与 GPT-4 打得有来有回，，，，，，成为众多创业者借鉴、使用的开源大模子。。。那时的 Meta 工程师们外出加入聚会，，，，，，脊梁骨都是硬的，，，，，，他们自豪于自己在做一个有意义的、能改变行业名堂的项目。。。然而，，，，，，到了 Llama 4，，，，，，故事急转直下，，，，，，周全溃败。。。造成这一下场的焦点原因，，，，，，在于 Meta 高层敌手艺演进偏向的战略误判。。。凭证 Meta 前手艺员工爆料，，，，，，从 Llama 3 末期最先，，，，，，扎克伯格和 Meta 高层最先太过强调 " 手艺产品化 "，，，，，，他们急于将 AI 整合进 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的每一个角落。。。在这种 " 产品优先 " 的激进指令下，，，，，，Llama4 的研发事情由更善于产品与工程的高层向导，，，，，，团队将大宗资源倾斜到了多模态和应用层面的适配，，，，，，却严重忽视了 AI 最主要的底层能力——推理。。。田渊栋对此直接吐槽为 " 让外行向导内行 "。。。就在 Meta 笃志卷规模、卷应用的时间，，，，，，外部天下爆发了翻天覆地的转变。。。OpenAI 推出了基于头脑链的 o1 模子，，，，，，彻底改变了推理游戏的规则；；；紧接着，，，，，，来自中国的 DeepSeek 以震撼的 MOE 混淆专家架构横空出生，，，，，，不但推理能力强悍，，，，，，更以极低的本钱撕碎了硅谷大厂引以为傲的本钱壁垒。。。治理层对底层手艺明确的匮乏，，，，，，直接导致了战略蹊径上极其离谱的 " 灯下黑 "。。。着实早在 ChatGPTo1 宣布前，，，，，，田渊栋的 FAIR 团队就在研究头脑链。。。然而，，，，，，由于此前 FAIR 与产品组之间没有良性互动，，，，，，且高层痴迷于 " 手艺产品化 "，，，，，，这些自研效果被彻底隐藏。。。DeepSeek 的突袭让 Meta 内部彻底乱了阵脚，，，，，，扎克伯格在全员大会上虽然外貌淡定，，，，，，背地里却最先下达 " 死下令 "，，，，，，要求不计价钱追赶。。。并请来田渊栋向导的 FAIR 团队来 " 救火 "。。。田渊栋收到这一请求时，，，，，，距离 Llama 4 定下的宣布时间只剩 2 个月。。。明眼人都看得出来，，，，，，这就是个烫手山芋，，，，，，此时接手，，，，，，只能起劲，，，，，，很难善了。。。在犹豫是否接手这一项目时，，，，，，田渊栋还画了一个表格。。。表格田渊栋厥后自嘲道：曾以为这件事最多就这四种效果，，，，，，没想到最终扎克伯格给了他 " 被裁掉 " 这 " 第五种可能 "，，，，，，这让他 " 对这社会的重大性有了更为深刻的熟悉 "。。。产品定于 2 个月后上线，，，，，，这条死线直接导致了 Llama 4 研发流程的畸形，，，，，，田渊栋的团队被迫在死线的倒逼下强行推进事情，，，，，，效果的不尽如人意是可以预见的，，，，，，最终只能依赖 " 刷榜 " 来维持懦弱的体面。。。Llama4 推出后，，，，，，社区开发者很快在使用历程中发明问题，，，，，，纷纷嫌疑 Meta 宣称的性能靠 " 刷榜 " 取得。。。Meta 其时否认了这一质疑。。。可是 Llama 4 的体现让扎克伯格很是不满。。。很快，，，，，，FAIR 团队被裁，，，，，，杨立昆出走。。。扎克伯格亲手拆解了自己耗时十年建设的科研系统。。。Meta 孤注一掷吊销旧系统的同时，，，，，，扎克伯格在重金请 " 外来僧人 "。。。2025 年 7 月中旬，，，，，，扎克伯格以约 4 年 3 亿美元的薪酬包与无限量 GPU 算力支持等顶级资源包管，，，，，，挖来 OpenAI 研究员 Jason Wei 与 Hyung Won Chung。。。其中，，，，，，Jason Wei 被以为是 " 头脑链 " 开山论文的第一作者。。。在治理层面，，，，，，扎克伯格以 143 亿美元的惊人价钱收购 Scale AI49% 的股权（无投票权），，，，，，并扶持该公司首创人、28 岁的 Alexandr Wang 成为 Meta 首席人工智能官，，，，，，直接向扎克伯格汇报。。。这位年轻的新帅建设 TBD 实验室，，，，，，直接向导 FAIR、产品与应用研究部与基础设施部。。。Meta 陷入一种 " 自家至宝当草芥，，，，，，重金求援买后悔药 " 的荒唐循环：一边裁掉自研尖兵，，，，，，一边又急火攻心地花重金种种收购、招聘。。。而在公司整体战略上，，，，，，Meta 正在履历一场极其痛苦且充满争议的 " 急转弯 "。。。随着 Llama 4 的溃败，，，，，，扎克伯格已基本宣告放弃了恒久坚持的开源战略，，，，，，转向重新开发名为 "Avocado" 的闭源模子。。。这款被寄予厚望的求生之作，，，，，，放弃了纯粹的自研路径，，，，，，转而试图融合谷歌 Gemma、OpenAI 的手艺亮点，，，，，，甚至被曝出正在使用阿里巴巴的通义千问（Qwen）来优化其模子。。。这种 " 集百家之长 " 的战略背后，，，，，，更像是 Meta 对此前 All in 元宇宙，，，，，，数百亿美元投入却换不回商业利润的应激式焦虑。。。现在的 Meta，，，，，，正处于从 " 理想主义开源先锋 " 向 " 务实闭源追随者 " 转型的阵痛期。。。它在行业中的位置已从引领者滑落为焦虑的追赶者，，，，，，试图通过削减元宇宙预算、重组 TBD 实验室来孤注一掷。。。Meta 现状，，，，，，已不再仅仅局限于一个 Llama 4 模子的得失，，，，，，而是公司在 AI 这条路上调解偏向后，，，，，，是否真的能做成。。。2026 年春季 Avocado 的宣布将是决议扎克伯格成败的要害注脚。。。若是这款 " 博采众长 " 的闭源模子无法实现性能突破，，，，，，Meta 不但会丧失其曾引以为傲的开源生态，，，，，，更可能在超等智能的竞赛中彻底落伍。。。
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蜘蛛池中的302跳转使用规范

作为一个专业的SEO行业站长，，，，，，相识并掌握蜘蛛池程序的原理和用途是很是主要的。。。蜘蛛池是一种用于模拟搜索引擎蜘蛛（spider）爬取网页的工具，，，，，，它可以模拟多个蜘蛛同时访问网站，，，，，，并网络网站上的信息。。。在SEO优化等领域，，，，，，蜘蛛池程序可以资助站长更好地相识搜索引擎对网站的会见情形，，，，，，从而做出响应的优化。。。

蜘蛛池程序的原理

蜘蛛池程序的原理主要是通过模拟多个蜘蛛同时访问网站，，，，，，网络网站上的信息。。。在现实操作中，，，，，，站长可以设置蜘蛛池程序模拟差别搜索引擎的蜘蛛，，，，，，好比Google、Bing等，，，，，，以此来相识差别搜索引擎对网站的会见情况。。。通过蜘蛛池程序网络到的数据，，，，，，站长可以剖析网站在搜索引擎中的排名情形、网页被索引的情形等，，，，，，从而更好地举行SEO优化。。。

蜘蛛池程序的用途

蜘蛛池程序在SEO优化中有着普遍的用途。。。首先，，，，，，通过蜘蛛池程序可以视察搜索引擎蜘蛛对网站的会见情形，，，，，，****现网站被屏蔽或被降权的情形。。。其次，，，，，，蜘蛛池程序可以监控网站的索引情形，，，，，，****现哪些页面未被索引或被遗漏。。。最后，，，，，，蜘蛛池程序还可以跟踪网站要害词的排名情形，，，，，，实时调整优化战略。。。

最后

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